一、基本信息
姓 名：李鲁宁
性 别：男
籍 贯：上海
出生年月：1988年10月
毕业院校：上海交通大学
学历学位：研究生/博士
技术职务：副研究员
导师类别：博导
工作部门：中国科学院上海技术物理研究所 第二研究室
电 话：021-25051069
电子邮箱：liluning@mail.sitp.ac.cn
二、工作简历
2018.7—2022.3 中国科学院上海技术物理研究所，博士后
2022.3至今 中国科学院上海技术物理研究所。
三、学术兼职
国家自然科学基金委员会专家
科技部国家科技专家
江西省科技厅外聘专家库专家
天问一号任务火星物质成分研究小组骨干
中国激光光谱领域发展路线制定专家组 （AI赋能光谱信息小组骨干）
中国激光杂志社青年编委、《光学学报（网络版）》青年编委
四、科研工作简介
面向我国月球与深空探测重大工程需求，长期从事激光物理与光谱信息学前沿交叉领域的基础与应用研究，研究方向包括激光光谱学、激光等离子体物理、基于人工智能和量子计算的数据分析算法。主持了多个国家级和省部级项目，包括：国家自然科学基金项目（面上、青年）、国家重点研发计划课题（2项）、上海市自然科学基金、中国博士后基金等。取得了具有国内外影响力的创新成果，已在多个权威期刊发表论文28篇，作为第一作者/通讯作者的有14篇，其中1篇入选光谱学权威期刊JAAS封面论文，单篇一作论文最高引用量近200次；申请国家发明专利11项，已授权5项，其中3项为第一发明人。受邀在国内外学术会议上作大会报告/主旨报告/邀请报告十余次，担任专题委员会委员2次，获国际高水平会议最佳报告奖1次。
五、主要获奖成果
1. 第十届控制科学与系统工程国际会议，最佳口头报告奖，2024
2. 国际Math Scientist Awards机构，Best Researcher Award，2025
3. 上海技术物理研究所空间主动光电技术研究青年团队，中国青年五四奖章集体，2025
六、代表性论文专利
1. Lu-Ning Li, Xiang-Feng Liu, Wei-Ming Xu, Jian-Yu Wang, Rong Shu, A laser-induced breakdown spectroscopy multi-component quantitative analytical method based on a deep convolutional neural network, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2020, 169: 105850，第一作者
2. Lu-Ning Li, Xiang-Feng Liu, Fan Yang, Wei-Ming Xu, Jian-Yu Wang, Rong Shu, A review of artificial neural network based chemometrics applied in laser-induced breakdown spectroscopy, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2021, 180: 106183，第一作者
3. Fan Yang, Lu-Ning Li, Wei-Ming Xu, et al., Laser-induced breakdown spectroscopy combined with a convolutional neural network: A promising methodology for geochemical sample identification in Tianwen-1 Mars mission, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2022, 192: 106417，共同第一作者
4. Fan Yang, Weiming Xu, Zhicheng Cui, Xiangfeng Liu, Xuesen Xu, Liangchen Jia, Yuwei Chen, Rong Shu, Luning Li, Convolutional Neural Network Chemometrics for Rock Identification Based on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Data in Tianwen-1 Pre-Flight Experiments, Remote Sensing, 2022, 14(21): 5343，通讯作者
5. Lu-Ning Li, Zhi-Cheng Cui, Rong Shu, Jian-Yu Wang, et al., Numerical Simulation of Heat Conduction in Laser Ablation Based on Optimal Weight Factor, Atomic Spectroscopy, 2023, 44(4): 236-246，第一作者
6. Luning Li, Xuchen Zhang, Zhicheng Cui, Weiming Xu, Xuesen Xu, Jianyu Wang, Rong Shu, An Overview of Quantum Machine Learning Research in China, Applied Sciences, 2025, 15(5): 2555，第一作者
7. Zhicheng Cui, Luning Li, Rong Shu, et al., Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Chemometrics for ChemCam Mars In-situ Data Analysis Based on Deep Learning and Pretrained-model-based Transfer Learning, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2025, 40: 2306-2326（封面论文），共同通讯作者
8. Xuesen Xu, Shijia Luo, Xuchen Zhang, Weiming Xu, Rong Shu, Jianyu Wang, Xiangfeng Liu,
Ping Li, Changheng Li, Luning Li, Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Quantitative Analysis
Using a Bayesian Optimization-Based Tunable Softplus Backpropagation Neural Network, Remote Sensing, 2025, 17(14): 2457，通讯作者
9. Xuchen Zhang, Luning Li, Zhicheng Cui, Weiming Xu, et al., A multi-distance laser-induced breakdown spectroscopy data classification method based on deep convolutional neural network and spectral sample weight optimization, Scientific Reports, 2025, 15, 40833，首要通讯作者
10. Fan Yang, Yong Lin, Qi'an Wang, Wei Tan, Weiming Xu, Pengpeng Yan, Hongbo Zheng, Luning Li, Buhua Tu, A Novel Laser Mode Identification Method Based on Wavemeter Interference Fringe and Machine Learning, Applied Sciences, 2026, 16(1): 502，共同通讯作者
11. 基于深度学习卷积神经网络的LIBS多成分定量反演方法，已授权国家发明专利 ZL201910850306.9，排名第1
12. 一种基于最优权重因子的激光烧蚀高精度数值模拟方法，已授权国家发明专利 ZL202010965518.4，排名第1
13. 一种基于LIBS结合机器学习的签字笔书写痕迹识别方法，已授权国家发明专利 ZL202411349796.1，排名第2
14. 基于深度CNN和样本权重优化的LIBS多距离混合光谱分类方法，已授权国家发明专利 ZL202510266824.1，排名第1
七、培养学生情况
截止2026年7月，在读博士生0人，在读硕士生1人。
已毕业博士生1人，已毕业硕士生4人。就业率：100%。
主要就业去向：部属研究所、央国企、高科技企业等。
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