翁红明研究员来所作“数智驱动的材料设计”学术报告

4 月 17 日，中国科学院物理所研究员、中国科学院凝聚态物质科学数据中心主任翁红明应邀来到中国科学院上海技术物理研究所作题为“数智驱动的材料设计”的学术报告。所学位委员会主任陆卫等 50 余名相关领域学者参加了会议，副所长胡伟达出席并致辞。

翁红明研究员长期专注于计算凝聚态物理方向的研究，在拓扑材料计算设计领域成果丰硕。自 2018 年起，他已连续七年入选科睿唯安“全球高被引科学家”。报告中，他以拓扑材料计算设计为切入点，系统阐述了数据驱动材料设计的核心特征、技术路径及创新优势。翁红明指出，当前材料科学领域的机器学习模型大多聚焦于“特定任务模型”，存在迁移能力和泛化能力不足的问题。为突破这一瓶颈，亟需通过“材料大模型”（MatGPT）与自动化实验室的深度协同，实现新材料创制的自主化突破。他还深入分析了基于材料数据库与结构描述符的机器学习模型、基于文本学习的自然语言模型两条技术路径的未来潜力，为与会者提供了前瞻性的学术视野。

交流环节中，陆卫研究员讲到，在“数智”赋能的背景下，需同步推动传统科研思维与管理机制的变革。在技术层面，应建立跨领域协同机制，整合全链条技术优势，确保高通量元数据信息质量；在管理层面，亟需改变人的固有思维，强化制度建设，从研究所到实验室均需形成合力，以智能化技术驱动科研范式革新。

与会学者围绕数智驱动、数据资源建设、数据治理、数据赋能与科研范式改革等议题展开深入探讨，为后续研究所推动数智驱动红外材料与器件研制提出了新的思路。

报告会现场

供稿：仲志磊

编辑：虞慧娴