一、基本信息
姓 名:李鲁宁
性 别:男
籍 贯:上海
出生年月:1988年10月
毕业院校:上海交通大学
学历学位:研究生/博士
技术职务:副研究员
导师类别:硕导
工作部门:中国科学院上海技术物理研究所 第二研究室
电 话:021-25051069
电子邮箱:liluning@mail.sitp.ac.cn
二、工作简历
2018年7月至今 中国科学院上海技术物理研究所
三、学术兼职
国家自然科学基金委员会项目评审专家
江西省科技厅外聘专家库专家
我国“天问一号”首次火星探测任务科学团队成员、火星物质成分研究小组骨干
多个国内外SCI期刊审稿人
四、科研工作简介
面向我国月球与深空探测重大工程需求,长期从事激光物理与光谱信息学领域的基础与应用研究,研究方向包括激光等离子体物理、激光光谱学、基于人工智能和量子计算的数据分析算法。主持了多个国家级和省部级项目,包括:国家重点研发计划青年科学家项目课题、国家自然科学基金面上项目、上海市自然科学基金面上项目等。在激光光谱学、人工智能、量子计算等领域已发表国际SCI论文18篇,其中作为第一作者/通讯作者的有11篇;申请国家发明专利8项,已授权3项。受邀在国内外学术会议上作主旨报告/大会报告/邀请报告9次。
五、主要获奖成果
1. 第十届控制科学与系统工程国际会议—深空探测专题“最佳口头报告奖”,2024
2. 国际Math Scientist Awards机构,Best Researcher Award,2025
3. 上海技术物理研究所空间主动光电技术研究青年团队,中国青年五四奖章集体,2025
六、代表性论文专利
1. Lu-Ning Li, Xiang-Feng Liu, Wei-Ming Xu, Jian-Yu Wang, Rong Shu, A laser-induced breakdown spectroscopy multi-component quantitative analytical method based on a deep convolutional neural network, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2020, 169: 105850,第一作者
2. Lu-Ning Li, Xiang-Feng Liu, Fan Yang, Wei-Ming Xu, Jian-Yu Wang, Rong Shu, A review of artificial neural network based chemometrics applied in laser-induced breakdown spectroscopy, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2021, 180: 106183,第一作者
3. Fan Yang; Lu-Ning Li; Wei-Ming Xu; Xiang-Feng Liu; Zhi-Cheng Cui, et al., Laser-induced breakdown spectroscopy combined with a convolutional neural network: A promising methodology for geochemical sample identification in Tianwen-1 Mars mission, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2022, 192: 106417,共同第一作者
4. Fan Yang, Weiming Xu, Zhicheng Cui, Xiangfeng Liu, Xuesen Xu, Liangchen Jia, Yuwei Chen, Rong Shu, Luning Li, Convolutional Neural Network Chemometrics for Rock Identification Based on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Data in Tianwen-1 Pre-Flight Experiments, Remote Sensing, 2022, 14(21): 5343,通讯作者
5. Lu-Ning Li, Zhi-Cheng Cui, Rong Shu, Jian-Yu Wang, et al., Numerical Simulation of Heat Conduction in Laser Ablation Based on Optimal Weight Factor, Atomic Spectroscopy, 2023, 44(4): 236-246,第一作者
6. Luning Li, Xuchen Zhang, Zhicheng Cui, Weiming Xu, Xuesen Xu, Jianyu Wang, Rong Shu, An Overview of Quantum Machine Learning Research in China, Applied Sciences, 2025, 15(5): 2555,第一作者
7. Zhicheng Cui, Luning Li, Rong Shu, Fan Yang, Yuwei Chen, et al., Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Chemometrics for ChemCam Mars In-situ Data Analysis Based on Deep Learning and Pretrained-model-based Transfer Learning, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2025, Advance Article,共同通讯作者
8. 基于深度学习卷积神经网络的LIBS多成分定量反演方法,已授权国家发明专利 ZL201910850306.9,排名第1
9. 一种基于最优权重因子的激光烧蚀高精度数值模拟方法,已授权国家发明专利 ZL202010965518.4,排名第1
10. 一种基于LIBS结合机器学习的签字笔书写痕迹识别方法,已授权国家发明专利 ZL202411349796.1,排名第2
七、培养学生情况
截止2025年7月,在读博士生1人,在读硕士生2人。
已毕业博士生0人,已毕业硕士生2人。就业率:100%。
主要就业去向:部属研究所、央国企、高科技企业等。
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