徐文君 副研究员

一、基本信息

姓    名：徐文君                  

性    别：女                         

籍    贯：山东青岛                

出生年月：1981年11月                    

毕业院校：同济大学                                                    

学历学位：研究生/博士                   

技术职务：研究员                

导师类别：硕导                 

工作部门：中国科学院上海技术物理研究所 工程三室  

电子邮箱：Xuwenjun@mail.sitp.ac.cn                          

 二、工作简历

2020年4月至今     中国科学院上海技术物理研究所。

2015年10月至2020年4月  同济大学 数学系博士后。研究方向为：地震波反问题研究。

期间：（2016年8月至2019年8月   美国加州大学（圣克鲁斯分校） Visiting Scholar. 主要研究方向为：1. 波动方程中的拟微分算子特性研究，包括对称性、互易性以及单程波传播算子的保振幅特性；2. 曲线坐标系下的Radon变换及其在非规则自由表面波场正演的应用。合作导师：RU-Shan Wu （欧洲科学院院士））

三、科研工作简介

    2014年获得美国加州大学圣克鲁斯分校与同济大学地球物理学联合博士学位，2015-2019年同济大学应用数学博士后，加州大学圣克鲁斯分校访问学者（2016.08-2019.08）。主要研究方向为空间红外探测与感知，致力于AI for Infrared complex sciences以及复杂背景红外弱动态目标探测技术与方法研究。主持国家级项目6项，省部级项目3项，在Remote Sensing, Geophysics, and Geophysical Journal International等专业顶刊发表论文多篇。

四、主要获奖成果

2025年  中国通信蓝海论坛最佳论文

2024年  中国发明协会——发明创新奖， 二等奖；

2024年  ESIT国际光学会议，最佳Poster，排名3；

2020、2022、2023年分别获得省部级人才称号。

五、代表性论文专利

[1]Zhong Wang, Shengli,Sun, Wenjun Xu, R.Chen, Y. Ma and G. Liu, Research on Multiscale Atmospheric Chaos Based on Infrared Remote-Sensing and Reanalysis Data, Remote Sensing, 2024, SCI. （2024年Remote Sensing杂志Notable Article.）

[2]徐文君，孙胜利*，刘高睿*. 大气介质红外辐射场混沌与分形特征. 红外与毫米波学报，2024，SCI. （2024年度期刊优秀论文）

[3]Xie, H., Xue, T., Xu, W., Liu, G., Sun., H., Sun*, S., Orbital Uncertainty Propagation Based on Adaptive Gaussian Mixture Model under Generalized Equinoctial Orbital Elements, Remote Sensing, 2023. （SCI）

[4]孙胜利，徐文君*，周浚辉，王众，谢辉. “黑天鹅”事件的高灵敏多维探测与复杂性认知. 遥感学报， 2023年（智天论坛——卫星信息智能处理与应用技术专刊）

[5]冯波, 徐文君, 蔡杰雄, 吴如山, 王华忠. 标量声波方程前向散射场的保相位理论及其线性化近似. 物理学报，2023, doi: 10.7498/aps.72.20230194. （SCI）

[6]Xie, H., Sun, S., Xue, T., Xu, W., Liu, H., Lei, L., Zhang, Y., A multimodal differential evolution algorithm in intial orbit determination for space-based too short arc, Remote Sensing, 2022. （SCI）

[7]Feng, B.; Xu, W.*; Wu, R. S.; Xie, X. B.; Wang, H.; Finite-frequency traveltime tomography using the Generalized Rytov approximation , Geophysical Journal International, 2020, 221(2): 1412-1426. （SCI）

[8]Feng, Bo; Xu, W.*; Luo, Fei; Wang, Huazhong; Rytov-approximation-based wave-equation traveltime tomography , Geophysics, 2020, 85(3):R289-R297. （SCI）

[9]Xu, W., Feng, B., Wang, H., et al, 2019, Data-driven seismic signal characterization, 81st EAGE, Conference and Exhibition, We R06 05. （EI）

[10]Feng, B., Xu, W., Wu, R.S. et al, 2019, Generalized Rytov approximation and its application in finite-frequency tomography, SEG Abstract, 5040-5044. （EI）

[11]Xu, W., Feng, B., Wu, R.S. et al, 2019, Finite-frequency tomography using the generalized Rytov approximation, SEG Abstract, 1445-1449. （EI）

Xu, W., Xie, X.B. and Geng, J. 2015, Validity of the Rytov approximation in the form of finite-frequency sensitivity kernel, Pure and Applied Geophysics, DOI: 10.1007/s00024-014-0991-8. （SCI）