孙海彬  副研究员

一、基本信息

姓    名：孙海彬                  

性    别：男                         

籍    贯：河南商丘                

出生年月：1986年7月                    

毕业院校：复旦大学                                                    

学历学位：研究生/博士                   

技术职务：研究员                

导师类别：硕导                 

工作部门：中国科学院上海技术物理研究所 工程三室  

电子邮箱：sunhaibin@mail.sitp.ac.cn                           

 二、工作简历

2016.年8月至今， 中国科学院上海技术物理研究所

期间：（2021年10月至2022年9月  芬兰国家测绘局/芬兰地理空间研究所  研究科学家

        2020年9月至2021年9月   芬兰地理空间研究所                    访问学者  ）

三、学术兼职

红外与毫米波学报青年编委

AJOP期刊编委

四、科研工作简介

    主要从事红外高灵敏度探测技术与智能探测设计，包含红外探测高增益实现方法、高灵敏探测系统设计方法、系统协同探测设计方法及复杂数据智能处理方法等方面研究。近五年先后主持了重点项目子课题、海外创新人才团队项目子课题、创新特区子课题，上海市科委项目，脉冲功率激光术国家重点实验室开放课题及其它横向课题等项目10余项，参与航天领域基金项目，中国科学院先导B、重点部署项目，国家重大型号研制，芬兰科学院基础研究项目、华为芬兰研究院智能处理横向课题等重大项目研究。

五、主要获奖成果

    获得省部级青年人才，在相关领域先后发表论文40余篇，申请专利11项，担任AJOP期刊编委、红外与毫米波学报青年编委，受邀请Opt. Expre., Opt. Letter, Remote. Sensing, TIGRS, Sensor等多家期刊审稿人。

六、代表性论文专利

1，廖鹭鹭，徐彩霞，刘高睿，林长青，李璐芳，孙海彬*，杨星，许龙*，基于MXenes/微构造硅异质结光电探调控特性研究，红外与毫米波学报，2025年（2025125录用）

2，H Sun, X  Liu, C Xu, L Xu,Y Chen, H Yang, X Yang, P Rao, S Sun, L Zhao, Synergic Effect of N and Se Facilitates Photoelectric Performance in Co-Hyperdoped Silicon, Nanomaterials, 2024, 14(19): 1591-1596  

3，H Sun, Y Wang, Z Sun,S Wang, S Sun, J Jia, C Jiang, P Hu, H Yang, X Yang, M Karjalnen, J Hyyppä; Y Chen,  Miniaturizing Hyperspectral Lidar System Employing Integrated Optical Filters, Remote Sensing, 2024, 16(9):1642

4，H Xie, T Xue, W Xu, G Liu, H Sun, S Sun，Orbital uncertainty propagation based on adaptive gaussian mixture model under generalized equinoctial orbital elements, Remote Sensing, 2023 15 (19), 4652

5，H Sun, X Liu, L Zhao, J Jia, C Jiang, J Xiao, Y Chen, L Xu, S Sun，Mid-long wavelength infrared absorptance of hyperdoped silicon via femtosecond laser microstructuring，Opt. Exp. 30 (2), 1808-1817, 2022.

6，H Sun, Z Wang, Y Chen, W Tian, W He, E Puttonen and J Hyyppä. Preliminary Verification of Hyperspectral LiDAR Covering VIS-NIR-SWIR Used for Objects Classification, Eur. J. Remote. Sens., 2022, 55(1), 291-303.

7，J Jia, H Sun, C Jiang, K Kar, M Karjalainen, E Ahokas, E Khoramshahi, P Hu, C Chen, T Wang, Y Chen, J Hyyppä, Review on Active and Passive Remote Sensing Techniques for Road Extraction, Remote Sensening, 2021,13 (21), 4235.